Emdoor Group Reune Parceiros na 2026 Cloud Computing Ecosystem Conference

Em 4 de novembro de 2026, Shenzhen Yiqing Cloud Computing Technology Co., Ltd., uma empresa do Emdoor Group operando sob a marca Yiqing Intelligent Computing, sediou a 2026 Cloud Computing Ecosystem Conference no Courtyard by Marriott Shenzhen Bay.

Sob o tema “Construindo um ecossistema, alimentando o futuro”, o evento reuniu especialistas em tecnologia, líderes do setor e parceiros de semicondutores, computação em nuvem, manufatura inteligente, educação, saúde e armazenamento de IA. Juntos, eles exploraram a infraestrutura computacional e as parcerias necessárias para trazer a IA agentic para uso prático.

Visão compartilhada da infraestrutura de IA

Em seu discurso de abertura, o presidente do Emdoor Group, Zhang Zhiyu, deu as boas-vindas aos participantes e delineou a estratégia de IA do Grupo. Ele descreveu uma mudança no portfólio de produtos para aplicações práticas de IA, colaboração mais próxima de hardware e software e desenvolvimento contínuo interno por meio do Emdoor Research Institute. Ele também discutiu a expansão do Grupo em servidores juntamente com seus dispositivos existentes e recursos de Edge Computing.

Wang Yongbing, gerente geral da Yiqing Cloud Computing, observou que a demanda computacional está indo além das compras centralizadas para a implantação distribuída em todos os setores. À medida que as cargas de trabalho crescem, os clientes enfrentam desafios em personalização, entrega e custo total de propriedade. Ele descreveu o foco da Yiqing Intelligent Computing em plataformas multi-chip e soluções integradas de hardware e software para treinamento e inferência, com aplicações em saúde, educação, manufatura, governo e energia.

De chips para nuvem, borda e dispositivo

O executivo de tecnologia da Intel China Gao Yu discutiu oportunidades na era da IA e a importância de colocar os recursos computacionais certos onde os agentes operam. Sua apresentação cobriu um modelo de implantação em camadas abrangendo PCs AI, workgroup edge AI, nuvens privadas corporativas e centros de computação AI em larga escala. Ele também apresentou os processadores Intel Xeon 6 e as GPUs Intel Arc Pro, juntamente com exemplos de inferência híbrida combinando processamento local, modelos privados e APIs externas.

Tan Bin, especialista sênior do departamento de soluções da Yiqing Intelligent Computing, apresentou uma arquitetura de dispositivo de borda de nuvem de três camadas projetada para aproximar a IA do ponto de uso:

• Infra-estrutura central: Recursos de data center para ajustar modelos na faixa 7B-200B e atender modelos maiores.
• Sistemas Departamentais e Edge: Sistemas 4U de oito GPU, sistemas 2U de duas GPU e estações de trabalho em torre para inferência mais próxima das aplicações.
• Desktop e computação em nível de dispositivo: Edge computing boxes e mini workstations para modelos quantizados e geração de recuperação pessoal aumentada (RAG).

O fluxo de trabalho proposto conecta o ajuste fino central com a destilação, quantização e implantação do modelo. A gama de produtos apresentada incluiu servidores AI, servidores de uso geral e armazenamento, estações de trabalho profissionais, Edge Computing Boxes e servidores baseados na plataforma Hygon C86.

Dois casos ilustraram a abordagem. Em um exemplo de hospital apresentado na conferência, o tempo médio de notificação caiu de 45 para 38,7 minutos, o volume diário de leitura de imagens por médico aumentou 30% e a taxa de diagnóstico perdido de triagem inicial caiu 22%. Em um exemplo de laboratório de manufatura inteligente universitário, o ciclo de modelagem relatado caiu de três meses para três semanas, enquanto o tempo de simulação individual diminuiu de 120 para 30 segundos. Esses resultados foram apresentados como resultados específicos do caso; o desempenho real depende da carga de trabalho e da implantação.

Soluções Industriais Desenvolvidas com Parceiros Ecossistemas

Fabricação inteligente e educação

Wang Tao da Anchaoyun discutiu combinar infraestrutura de hardware com software hiperconvergente para gerenciar recursos computacionais, proteger operações comerciais e suportar ambientes de nuvem heterogêneos. Em um projeto conjunto de fabricação, os parceiros descreveram migrar cargas de trabalho VMware existentes sem inatividade enquanto usavam componentes de recuperação de desastres para dar suporte à continuidade.

Chen Junfeng, da Áustria, compartilhou uma solução educacional que usa eventos presenciais e pontos de observação para gerar relatórios de análise de ensino. Uma arquitetura de implantação privada desenvolvida em conjunto conecta aplicativos educacionais, uma plataforma em nuvem e recursos de hardware.

Agentes de saúde e IA no dispositivo

Zou Qiuyan da Jindu Biotech apresentou uma bancada de aplicação médica AI para documentação clínica, ensino, educação do paciente e análise operacional. A bancada de trabalho foi adaptada à estação de trabalho EM-BX014 AI Mini para implantação departamental e pode trabalhar com servidores hospitalares conforme necessário.

Zhao Hongrui, do Emdoor Research Institute, apresentou o Ailyn, um agente de IA no dispositivo criado com base no processamento local, assistência em nuvem e coordenação entre dispositivos. A apresentação abrangeu gestão do conhecimento empresarial, atendimento ao cliente e aplicações de escritório, bem como casos de uso pessoal e doméstico. O ecossistema proposto combina o agente Ailyn, interfaces para Emdoor Cloud, Emdoor Pay e Emdoor AI Hub e aplicativos de parceiros.

Reuniões e armazenamento AI

Jin Liang, da 北Cote, descreveu uma solução de reunião no dispositivo combinando uma matriz de 16 microfones, um mecanismo de fala local e uma plataforma inteligente. O sistema suporta separação de alto-falantes, reconhecimento multilíngue e transcrição, com resumos de reuniões gerados localmente.

A empresa controladora da FORESEE, a Longsys, apresentou uma abordagem AI SSD para mover dados de modelo selecionados e cache KV da memória para o armazenamento. Na validação conjunta relatada no evento, um EM-BX014 equipado com um SSD AI alcançou um aumento de 92% na velocidade geral de inferência e uma redução de 54% no tempo de resposta de início de aquecimento para a carga de trabalho Qwen3.6-35B-A3B declarada. Esses números refletem a configuração de teste relatada e não são garantia de desempenho em outros ambientes.

Nove Zonas Exposições, Nove Perspectivas Práticas

A conferência também apresentou nove zonas de exposição, oferecendo aos visitantes a oportunidade de explorar demonstrações e discutir as necessidades de implantação diretamente com as equipes:

1. Ailyn inteligência no dispositivo: Uma Edge Computing Box e NAS privado demonstraram tarefas conectadas em cenários pessoais, de escritório e industriais.
2. Simulação industrial: Estações pré-integradas com software EDA e CAE para engenharia e simulação.
3. Renderização do AI: Estações de trabalho GPU e servidores multi GPU para renderização interativa e em lote.
4. Mídia do AI: Edição, geração e fluxos de cores reunidos em uma estação de trabalho.
5. Saúde inteligente: Uma bancada departamental para registros clínicos, ensino e educação do paciente.
6. Reuniões AI: Captura do discurso, transcrição, separação do orador e resumos do encontro.
7. Computação heterogênea: Infraestrutura do servidor apresentada para diferentes plataformas GPU e cargas AI.
8. Fabricação inteligente: Infraestrutura hiperconvergente para migração do workload e gerenciamento centralizado.
9. Educação inteligente: Formação e inferência infra-estrutura apoio aula análise.

Construindo um ecossistema para IA prática

De plataformas de chips e arquitetura de sistemas a demonstrações do setor, a conferência enfatizou um objetivo comum: aproximar a computação da IA do trabalho que as pessoas fazem. A Yiqing Intelligent Computing e seus parceiros continuarão a conectar infraestrutura com aplicativos em fábricas, salas de aula, instalações de saúde e locais de trabalho.

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